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Camera 三维验证场景建模方法

2024.03.14

1. 前言
 
Camera已广泛应用于车载、手机、安防等各终端设备。Camera 成像全流程为:三维场景光线经Lens投射到图像传感器表面,再由电路 ISP、图像算法处理加工生成最终图像。然而图像算法的开发需要获取不同照明工况下三维场景的原始图像(简称:Raw图)作为算法输入,测试周期长、对环境条件依赖性高。Ansys 光学具有完整解决方案链路:Zemax 用于镜头设计,图像质量分析,系统优化;Speos 用于光线追踪和杂散光分析;Lumerical 获得 CMOS 微透镜的散射特性、转换效率、频谱串扰、暗电流等特性; Speos 进行环境场景成像模拟,并通过Speos Sensor System export(简称:SSS)输出用于图像算法开发的 Raw图。
 
本文主要为相关从业人员提供Camera三维验证场景(虚拟试验室)的搭建方法,将Camera验证方式由二维验证推向三维空间,通过不同镜头模组及图像传感器组合、不同场景设置、不同照明和环境等各工况的成像模拟,并利用SSS生成Raw图,加速产品设计和验证的速度。
 
 
2 光学三维场景建模方法

2.1三维场景建模流程及场景展示
Camera三维场景建模流程,①:通过市面通用三维建模软件后导入几何模型,或使用SpaceClaim草图、设计、修复、装配等命令直接建模;②:为几何模型赋予相应光学属性(Volume properties(以下简称:VOP)/Surface properties(以下简称:SOP)/纹理特征等);③添加照明光源(照明灯具、环境光源等);④添加传感器(Irradiance Sensor/Camera Sensor等)。

基于室内外场景建模结果如下图所示。
 
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Camera 三维验证场景建模方法
2024-03-14 16:14:12
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